人工智能与自然语言处理/计算机视觉/数据挖掘与高级商业分析课人才招生
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独家在线实训环境
人才就业服务培养计划
004期(2020年9月-2021年4月)最新一期！！！ 冲刺2百万年薪！！！
前言：5月，“上一节课，返一节课学费”计划得到了学员的一致认可。在此基础上，我们加强完善企业实战案例库，独家在线实训环境。升级就业服务和企业内推，打造全方位就业保障课程体系。专为转行AI人员设计综合的就业指导方案，聚焦提升就业软实力。
01 课程简介
《人工智能核心能力培养计划》课程是面向希望自己，能够在 4-6个月内找到一份人工智能、机器学习、深度学习、数据科学家、算法工程师等算法研究岗位，或者继续从事 AI 相关科研和希望申请美国、欧洲相关院校AI方向的学位的同学。
课程主要内容涉及计算机编程思维的养成，数据分析、数据科学的深度理解和实践；机器学习(ML)、深度学习(DL)的深度理解和实践；计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)、推荐系统(RS)，数据挖掘(DM)、数据科学(DS)等方向，培养同学们解决典型问题的能力。
本课程尤其适合：
目前工作为互联网，IT相关，希望未来从事人工智能、机器学习算法的相关工作的人员；
计算机相关专业的高年级本科生、研究生或博士生；
对数学、编程具有一定的热情，喜欢微积分、概率论等学科，能够感受数学之美，编程之美的学生或者工作人员；
对人工智能具备一定的热情，希望能够从事相关行业或者自己创造相关产品的人员；
具有人工智能与自然语言处理、计算机视觉相关需求的科研人员，尤其是从事无人驾驶，生物信息，图像处理，数据分析等工作的相关人员；
具有人工智能与自然语言处理、计算机视觉相关需求的科研人员，尤其是从事无人驾驶，生物信息，图像处理，数据分析等工作的相关人员；
本期正课培训包含三个方向，分别为：
自然语言处理与文本挖掘（NLP）
深度学习与计算机视觉 （CV）
数据挖掘与高级商业分析（BI）
02 课程内容
三个方向的课程持续时间为4～6个月，分为两个班型：
14周核心课程（核心能力提升班）
《自然语言处理与文本挖掘》
自然语言处理方向（NLP）应用场景：
知识的获取与表达、文本挖掘、文本自动分类、文本重要信息自动提取、文本自动生成、对话机器人、对话管理、知识图谱、机器翻译等领域。
学习收获：
1、掌握机器学习和深度学习，以及其在自然语言处理领域当中的应用；
2、掌握自然语言处理文本分类，序列标注，序列生成等任务特点及解决方法；
3、对nlp的SOTA模型与技术有深入的了解，如Attention、Transformer、BERT等。
对标岗位：
课程大纲：
《深度学习与计算机视觉》
计算机视觉（CV）应用场景：
学习收获：
1、熟悉OpenCV和基本的图像处理的算法；
2、掌握基于深度学习的图像分类、图像分割、目标检测、目标跟踪；
对标岗位：
课程大纲：
《数据挖掘与高级商业分析》
数据挖掘与商业智能方向（BI）应用场景：
主要用于解决数据挖掘，推荐系统，重要信息自动提取，深度特征表示，智能预测，风控模型，智能制造等领域。
学习收获：
1、掌握主流机器学习，深度学习，强化学习以及在商业智能领域中的应用；
2、掌握机器学习中的分类、聚类、关联分析、连接分析方法，并能灵活运用到各场景中；
3、掌握深度学习的MLP/RNN/CNN/，和Transformer、以及SOTA模型在各场景中的应用；
4、掌握Attention机制，Embedding表征学习，并能应用在数据建模中。
对标岗位：
数据分析，机器学习，用户画像，推荐算法，金融风控算法等
课程大纲：
NLP 方向
项目一：基于生成式的知识问答与推理
项目二：基于大规模预训练模型的机器阅读理解
项目三：企业级任务型对话机器人
学完该课程可以胜任中级/高级NLP算法工程师。
名企实训项目如下：
CV 方向
项目一：无人驾驶车道线分割
项目二：公共场景下的口罩实时监测
学完该课程可以胜任中级/高级CV算法工程师。
名企实训项目如下：
BI 方向
项目一：商品购买预测
项目二：资金流入流出预测
项目三：智慧物流-订单配送规划
学员该课程可以胜任中级/高级算法工程师（职位包括：数据分析，机器学习，用户画像，推荐算法，金融风控算法工程师等）。
名企实训项目如下：
公选课与职业辅导课
（入学后开放权限）
为了满足不同基础的学生需求，我们提供了预修课、专业选修课（分专业选修）、公选课、提升课。预修课和公选课帮助学员具备人工智能中的数学、英语、python编程、算法分析、数据分析的基础。
专业选修课是各个方向的研究领域，能让学员了解该领域的发展。提升课帮助学员掌握必备的深度框架，让学员深入项目中提升自己的能力。
03 在线实训环境
·课堂教学——代码驱动，边学边练
自研线上教学环境，免除学员上课前下载步骤，课上无需配置环境，代码驱动，可以实时跟随老师的授课思路。同时能够在线进行编辑运行，随学随用。
在线实训环境演示：
项目练习——服务器支撑，高效快速
我们联合华为云为每一位学员提供在线GPU实验环境，该实验环境支持1000名学员共同在线学习，支持代码共享、在线练习、远程调度、模型云端部署、并发计算等多项人工智能学习中的重要组成，为学员提供高效、便捷、丰富的实验环境，我们为每位学员提供每周高达10小时的GPU使用时间。
04 讲师团队
本课程的老师，均来自国际名校（清华大学、佛罗里达大学、浙江大学等）且均具备世界知名企业（阿里巴巴、商汤科技、IBM中国实验室等）的实际工作经验。我们相信，唯有真正的资深老师 + 良好的表达传授能力，才能给同学们真正的知识。
05 课程优势介绍
1.专业化的学习路径，深入浅出，有足够的理论深度，内容注重体系建设与 AI 发展脉络，在一波一波的技术革新中立于不败之地，成为真正的一名 AI 算法工程师；
2.你的简历上会多一些大厂认可、含金量高的名企实训项目；
3.获得OMO社群进入资格，高端AI同窗校友人脉社区，结识AI大咖；
4.一线大厂名师亲自带你完成项目，实际问题与真实代码驱动，建立深厚友谊；
5.“陪伴式”教学，助教、班主任全程贴心辅导，完成课程进度+准时提交作业，善始者实繁，克终者盖寡。下定决心学习只是第一步，坚持学习完毕才是重中之重。使迷茫的你获得最优职业路径，告别无效时间与金钱投资；
6.大厂绿色通道和内推服务，帮你敲开互联网名企大门，让你在就业环境如此严峻的情况下依然拿到30万+高薪offer；
7.科研能力、论文写作能力等方面可以收获一些突破。
06 你需要什么样的预备能力
报名本次培训课程，需要学员完成15道入学测试题，并且原则上具备本科及以上学历。
依据往期学生的经验，要能完成以上学习任务需要具备以下背景能力：
至少具备本科学位，硕士及以上学位更佳；
持续自学能力，能够每周投入6小时以上（3小时上课，3小时作业和项目），持续4个月进行学习；
掌握良好的英语听说读写能力，至少具备英语6级或者托福75分，雅思6分的英语能力；
具备基础的数学能力，大学期间曾经学习过单元微积分、多元微积分，线性代数，概率论；
至少熟悉一门编程语言，如Java/C++/Python/C/MATLAB，能够使用 Python 完成入学编程自测题。
注1：不具备预备能力的同学，我们为您提供了免费的预修课程（数学和python），详情请参见本文最后Q&A部分。
注2：入学编程自测题详情，可咨询教务老师。
07 学费、资助与质量保证
班型与学费
本课程根据学员的不同需求，设置了三种班型：
奖学金
满足以下任意条件的学员可以申请奖学金：
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具有QS世界排名前150名学校的硕士、博士学位或者正在攻读其硕士、博士学位的；
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Github 2019年提交次数达到150次的；
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ACM、MCM竞赛获得亚洲区或国际一等奖及以上的；
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kaggle，天池竞赛获得过前10%成绩的 ；
